1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza współczynników regresji logistycznej

Teraz przeanalizujesz współczynniki regresji logistycznej, aby zrozumieć, co wpływa na wzrost lub spadek wskaźnika odejść klientów (churn). W tym ćwiczeniu wyodrębnisz współczynniki regresji logistycznej z dopasowanego modelu i obliczysz ich wykładnik, żeby łatwiej je interpretować.

Dopasowana instancja regresji logistycznej jest załadowana jako logreg, a przeskalowane cechy – jako ramka danych pandas o nazwie train_X. Biblioteki numpy i pandas są załadowane odpowiednio jako np i pd.

Instrukcje

100 XP
  • Połącz nazwy cech i współczynniki w ramkę danych pandas.
  • Oblicz wykładnik współczynników regresji logistycznej.
  • Usuń współczynniki równe zero i wyświetl wyniki posortowane według wykładnika współczynnika.