1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie

Connected

Exercise

Obliczanie szczegółowego CLV

W tym scenariuszu skorzystasz z bardziej szczegółowych danych na poziomie faktury. Takie podejście pozwala uzyskać dokładniejszą ocenę wartości życiowej klienta. Pamiętaj, aby porównać wyniki z tymi otrzymanymi w bazowym modelu CLV.

Biblioteki pandas i numpy zostały wczytane odpowiednio jako pd i np. Zbiór danych online jest już zaimportowany.

Instructions

100 XP
  • Pogrupuj dane według kolumny InvoiceNo i oblicz średnią wartość kolumny TotalSum.
  • Pogrupuj dane według CustomerID i InvoiceMonth, a następnie oblicz średnią liczbę unikalnych miesięcznych faktur na klienta.
  • Ustaw okres życia klienta na 36 miesięcy.
  • Oblicz szczegółowy CLV, mnożąc przez siebie trzy wcześniej wyznaczone metryki.