1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przewidywanie transakcji w następnym miesiącu

Czas na przewidywanie transakcji w następnym miesiącu za pomocą regresji liniowej. Wykorzystasz cechy wejściowe, które wcześniej przygotowałeś(-aś), wytrenuj na nich model wraz ze zmienną docelową, a następnie przewidź wartości na niewidzianych danych testowych. W następnym ćwiczeniu ocenisz wydajność modelu.

Funkcja LinearRegression z biblioteki sklearn jest już załadowana. Cechy treningowe i testowe są dostępne odpowiednio jako train_X i test_X, a zmienne docelowe jako train_Y i test_Y.

Instrukcje

100 XP
  • Zainicjalizuj instancję regresji liniowej.
  • Dopasuj model do zbioru treningowego.
  • Przewidź zmienną docelową dla danych treningowych.
  • Przewidź zmienną docelową dla danych testowych.