1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie
Connected

연습 문제

Średnie wartości segmentów K-means

W tym ćwiczeniu przeanalizujesz średnie wartości kolumn dla rozwiązania z 3 segmentami przy użyciu K-means. W procesie testowania i eksploracji wizualna ocena wyników segmentacji jest kluczowa – pozwala wybrać opcję najbardziej przydatną z perspektywy biznesowej.

Biblioteka seaborn jest dostępna jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt. Przeprowadzono już segmentację K-means na 3 grupy i załadowano zbiór danych z przypisanymi etykietami segmentów jako ramkę danych wholesale_kmeans3.

지침

100 XP
  • Pogrupuj dane według etykiety segmentu i oblicz średnie wartości kolumn.
  • Wyświetl średnie wartości kolumn dla każdego segmentu.
  • Utwórz mapę ciepła (heatmap) na podstawie średnich wartości kolumn dla każdego segmentu.
  • Wyświetl wykres.