1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Tworzenie tabel retencji i rezygnacji

Poznałeś już główne elementy obliczania wartości życiowej klienta oraz różne jej warianty. Teraz wykorzystasz miesięczny zbiór danych aktywności kohort, aby obliczyć wskaźniki retencji i rezygnacji (churn). Następnie przeanalizujesz te dane i użyjesz ich do prognozowania średniej wartości życiowej klienta.

Biblioteka pandas została załadowana jako pd, a zbiór danych cohorts_counts jest już zaimportowany. Możesz swobodnie eksplorować go w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Wyodrębnij rozmiary kohort z pierwszej kolumny zbioru cohort_counts.
  • Oblicz retencję, dzieląc liczebności kohort przez ich rozmiary.
  • Oblicz wskaźnik rezygnacji (churn), odejmując wskaźniki retencji od 1.
  • Wyświetl tabelę retencji.