Analiza danych
Świetna robota! Znasz już kluczowe techniki eksploracji i przygotowywania zbiorów danych do nadzorowanych modeli uczenia maszynowego. Czas sprawdzić tę wiedzę w praktyce. W tym ćwiczeniu przeanalizujesz najważniejsze cechy zbioru danych dotyczącego rezygnacji klientów telekomu. Przed przesłaniem odpowiedzi uruchamiaj każdą linię osobno – dzięki temu uzyskasz cenne informacje o zbiorze danych. Moduł pandas jest już wczytany jako pd.
Nieprzetworzony zbiór danych telekomu telco_raw jest wczytany jako DataFrame biblioteki pandas. Możesz go wstępnie przejrzeć, korzystając z konsoli.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wydrukuj typy danych w
telco_raw. - Wydrukuj nagłówek
telco_raw. - Wydrukuj liczbę unikalnych wartości w każdej kolumnie
telco_raw.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())