1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza danych

Świetna robota! Znasz już kluczowe techniki eksploracji i przygotowywania zbiorów danych do nadzorowanych modeli uczenia maszynowego. Czas sprawdzić tę wiedzę w praktyce. W tym ćwiczeniu przeanalizujesz najważniejsze cechy zbioru danych dotyczącego rezygnacji klientów telekomu. Przed przesłaniem odpowiedzi uruchamiaj każdą linię osobno – dzięki temu uzyskasz cenne informacje o zbiorze danych. Moduł pandas jest już wczytany jako pd.

Nieprzetworzony zbiór danych telekomu telco_raw jest wczytany jako DataFrame biblioteki pandas. Możesz go wstępnie przejrzeć, korzystając z konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Wydrukuj typy danych w telco_raw.
  • Wydrukuj nagłówek telco_raw.
  • Wydrukuj liczbę unikalnych wartości w każdej kolumnie telco_raw.