1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Eksploracja retencji i churnu

Masz już obliczone miesięczne wskaźniki retencji i churnu dla kohort klientów. Teraz możesz wyliczyć ich ogólne średnie. Użyjesz do tego metody .mean() wywołanej dwukrotnie pod rząd – taka technika nazywa się „łańcuchowaniem" (ang. chaining). Pamiętaj, aby wykluczyć wartości z pierwszego miesiąca (pierwsza kolumna), ponieważ są one stałe – to pierwszy miesiąc aktywności klientów, więc retencja wynosi 100%, a churn 0% dla wszystkich kohort.

Biblioteki pandas i numpy są załadowane odpowiednio jako pd i np. Zbiory danych retention i churn z poprzednich ćwiczeń są również dostępne.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz średni wskaźnik retencji.
  • Oblicz średni wskaźnik churnu.
  • Wyświetl zaokrąglone wskaźniki retencji i churnu.