Wykres strat
Po dopasowaniu modelu warto sprawdzić krzywą straty treningowej, aby upewnić się, że się wypłaszcza. Obiekt history zwracany przez model.fit() to słownik zawierający wpis 'loss', czyli stratę treningową. Chcemy się upewnić, że pod koniec trenowania krzywa jest mniej więcej płaska.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem
Instrukcje do ćwiczenia
- Narysuj wykres strat (
'loss') zhistory.history. - Ustaw tytuł wykresu jako ostatnią wartość straty z
history.history, zaokrągloną do 6 miejsc po przecinku.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)
# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()