1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem
Connected

연습 문제

Sprawdź wyniki modelu zespołowego

Sprawdźmy wydajność naszego modelu zespołowego. Powinniśmy zobaczyć mniej więcej średnią wartości R\(^2\), a także wykres punktowy będący mieszanką prognoz naszych poprzednich modeli. Charakterystyczny kształt „muszki" z modelu z niestandardową funkcją straty powinien być nadal lekko widoczny, ale krawędzie w pobliżu x=0 powinny być łagodniejsze.

지침

100 XP
  • Wyznacz wartości R\(^2\) na zbiorze treningowym i testowym. Użyj funkcji r2_score() z biblioteki sklearn (już zaimportowanej) z argumentami train_targets i train_preds z poprzedniego ćwiczenia.
  • Narysuj wykres prognoz treningowych i testowych w odniesieniu do wartości rzeczywistych, używając plt.scatter().