ćwiczenie

Wykres zwrotów

Na koniec wykreślimy wyniki portfela wygenerowanego przez model uczenia maszynowego i porównamy je z wynikami prostego trzymania ETF-u SPY. Taki wykres pozwoli ocenić, czy nasze prognozy są trafne.

Mamy już gotowe listy algo_cash i spy_cash – wystarczy przekazać je do funkcji plt.plot(), aby je wyświetlić. Dodamy też etykiety do zbiorów danych za pomocą argumentu label w plt.plot().

Instrukcje

100 XP

Użyj plt.plot(), aby wykreślić algo_cash (z etykietą 'algo') oraz spy_cash (z etykietą 'SPY').
Użyj plt.legend(), aby wyświetlić legendę.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie