1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem
Connected

ćwiczenie

Analiza korelacji nowych cech

Teraz, gdy mamy już cechy dotyczące wolumenu i daty, warto sprawdzić korelacje między nowymi cechami (zapisanymi na liście new_features) a zmienną docelową (5d_close_future_pct), aby ocenić siłę ich zależności. Przypomnij sobie, że pandas ma wbudowaną metodę .corr() dla DataFrame'ów, a seaborn oferuje wygodną funkcję heatmap() do wizualizacji korelacji.

Instrukcje

100 XP
  • Rozszerz zmienną new_features o nazwy kolumn dni tygodnia, takie jak weekday_1, łącząc numer dnia tygodnia z ciągiem znaków 'weekday_'.
  • Użyj funkcji heatmap z biblioteki Seaborn, aby zwizualizować korelacje cech zawartych w new_features oraz zmiennej docelowej 5d_close_future_pct.