1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie
Connected

演習

Pułapka minimów lokalnych

Przyjrzyj się wykresowi poniższej funkcji straty, loss_function(), która zawiera globalne minimum zaznaczone kropką po prawej stronie oraz kilka minimów lokalnych, w tym jedno zaznaczone kropką po lewej.

The graph is of a single variable function that contains multiple local minima and a global minimum.

W tym ćwiczeniu spróbujesz znaleźć globalne minimum funkcji loss_function() za pomocą keras.optimizers.SGD(). Zrobisz to dwukrotnie – za każdym razem z inną wartością początkową argumentu funkcji straty. Najpierw użyjesz x_1, czyli zmiennej z wartością początkową 6,0. Następnie użyjesz x_2, czyli zmiennej z wartością początkową 0,3. Funkcja loss_function() jest już zdefiniowana i dostępna.

指示

100 XP
  • Ustaw opt tak, aby korzystał z optymalizatora stochastycznego gradientu prostego (SGD) ze współczynnikiem uczenia równym 0,01.
  • Przeprowadź minimalizację, używając funkcji straty loss_function() oraz zmiennej z wartością początkową 6,0, czyli x_1.
  • Przeprowadź minimalizację, używając funkcji straty loss_function() oraz zmiennej z wartością początkową 0,3, czyli x_2.
  • Wyświetl x_1 i x_2 jako tablice numpy i sprawdź, czy ich wartości się różnią. To właśnie minima wskazane przez algorytm.