1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Trenowanie z Keras

W tym ćwiczeniu wracamy do problemu klasyfikacji liter języka migowego. Dysponujemy 2000 obrazami czterech liter – A, B, C i D – i chcemy je klasyfikować z wysoką dokładnością. Przejdziemy przez wszystkie etapy rozwiązania tego problemu: definicję modelu, kompilację i trenowanie.

Zwróć uwagę, że keras zostało już zaimportowane z tensorflow. Cechy są dostępne jako sign_language_features, a etykiety jako sign_language_labels.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj model sekwencyjny o nazwie model.
  • Ustaw warstwę wyjściową jako gęstą (dense) z 4 węzłami i funkcją aktywacji softmax.
  • Skompiluj model z optymalizatorem SGD i funkcją straty categorical_crossentropy.
  • Uzupełnij operację dopasowania i ustaw liczbę epok na 5.