1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Definiowanie estymatorów

W poprzednim ćwiczeniu zdefiniowałeś listę kolumn cech, feature_list, oraz funkcję wejściową danych, input_fn(). W tym ćwiczeniu rozwiniesz tę pracę, definiując estimator, który korzysta z danych wejściowych.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1

    Użyj regressora głębokiej sieci neuronowej z 2 węzłami zarówno w pierwszej, jak i w drugiej warstwie ukrytej oraz 1 krokiem trenowania.

  • 2

    Zmodyfikuj kod tak, aby używał LinearRegressor(), usuń hidden_units i ustaw liczbę steps na 2.