1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Ustawianie typu danych

W tym ćwiczeniu wczytasz dane i ustawisz ich typ. Pamiętaj, że zbiór danych housing jest już dostępny, a biblioteka pandas została zaimportowana jako pd. Zaimportujesz numpy i tensorflow, a następnie zdefiniujesz tensory zgodne z tensorflow, korzystając z kolumn zbioru housing z określonym typem danych. Przypomnij sobie, że kolumnę price możesz wybrać ze zbioru housing za pomocą wyrażenia housing['price'].

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj numpy i tensorflow pod ich standardowymi aliasami.
  • Użyj tablicy numpy, aby ustawić typ danych tensora price na 32-bitową liczbę zmiennoprzecinkową.
  • Użyj funkcji cast() z biblioteki tensorflow, aby ustawić typ danych tensora waterfront na wartość logiczną (Boolean).
  • Wyświetl price, a następnie waterfront. Czy zauważasz jakieś istotne różnice?