Zacznij terazZacznij za darmo

Definiowanie zmiennych

W przeciwieństwie do stałej, wartość zmiennej można modyfikować. Przyda się to podczas trenowania modelu, gdy będziemy aktualizować jego parametry.

Spróbujmy zdefiniować zmienną i wyświetlić jej wartość. Następnie przekonwertujemy zmienną na tablicę numpy, wyświetlimy ją ponownie i sprawdzimy różnice. Zwróć uwagę, że Variable(), używane do tworzenia tensora zmiennego, zostało już zaimportowane z tensorflow i jest gotowe do użycia w ćwiczeniu.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zdefiniuj zmienną A1 jako jednowymiarowy tensor: [1, 2, 3, 4].
  • Zastosuj .numpy() do A1 i przypisz wynik do B1.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Define the 1-dimensional variable A1
A1 = ____([1, 2, 3, 4])

# Print the variable A1
print('\n A1: ', A1)

# Convert A1 to a numpy array and assign it to B1
B1 = ____

# Print B1
print('\n B1: ', B1)
Edytuj i uruchom kod