Wczytywanie danych za pomocą pandas

Zanim zaczniesz trenować model uczenia maszynowego, musisz najpierw zaimportować dane. Można to zrobić na kilka sposobów – na razie skorzystamy z prostej jednoliniowej funkcji z biblioteki pandas: pd.read_csv(). Jak pokazano w materiale wideo, pierwszy argument określa ścieżkę do pliku lub adres URL. Pozostałe argumenty są opcjonalne.

W tym ćwiczeniu zaimportujesz zbiór danych dotyczący nieruchomości w King County, który posłuży do trenowania modelu liniowego w dalszej części rozdziału.

Zaimportuj bibliotekę pandas pod aliasem pd.
Przypisz ścieżkę do pliku do zmiennej tekstowej o nazwie data_path.
Wczytaj zbiór danych jako ramkę danych pandas o nazwie housing.
Wyświetl kolumnę price z ramki danych housing.

Exercise

Wczytywanie danych za pomocą pandas

Instructions

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Exercise