Zacznij terazZacznij za darmo

Wczytywanie danych za pomocą pandas

Zanim zaczniesz trenować model uczenia maszynowego, musisz najpierw zaimportować dane. Można to zrobić na kilka sposobów – na razie skorzystamy z prostej jednoliniowej funkcji z biblioteki pandas: pd.read_csv(). Jak pokazano w materiale wideo, pierwszy argument określa ścieżkę do pliku lub adres URL. Pozostałe argumenty są opcjonalne.

W tym ćwiczeniu zaimportujesz zbiór danych dotyczący nieruchomości w King County, który posłuży do trenowania modelu liniowego w dalszej części rozdziału.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zaimportuj bibliotekę pandas pod aliasem pd.
  • Przypisz ścieżkę do pliku do zmiennej tekstowej o nazwie data_path.
  • Wczytaj zbiór danych jako ramkę danych pandas o nazwie housing.
  • Wyświetl kolumnę price z ramki danych housing.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import pandas under the alias pd
____

# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'

# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)

# Print the price column of housing
print(____)
Edytuj i uruchom kod