1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Mnożenie element po elemencie

Mnożenie element po elemencie w TensorFlow wykonuje się na dwóch tensorach o identycznych kształtach. Operacja ta mnoży wartości na odpowiadających sobie pozycjach w obu tensorach. Przykład takiego mnożenia, oznaczanego symbolem \(\odot\), przedstawiono poniżej:

\(\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{bmatrix} \odot \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 3 & 2 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}\)

W tym ćwiczeniu wykonasz mnożenie element po elemencie, zwracając szczególną uwagę na kształty mnożonych tensorów. Funkcje multiply(), constant() i ones_like() zostały już zaimportowane.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj tensory A1 i A23 jako stałe.
  • Ustaw B1 jako tensor jedynek o tym samym kształcie co A1.
  • Ustaw B23 jako tensor jedynek o tym samym kształcie co A23.
  • Przypisz C1 i C23 odpowiednio jako iloczyny element po elemencie tensorów A1 i B1 oraz A23 i B23.