1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Definiowanie danych jako stałych

W tym kursie będziemy korzystać z tensorflow w wersji 2.6.0 i importować tylko te submoduły, które są potrzebne do wykonania danego ćwiczenia. Zazwyczaj zaimportujemy je za ciebie, ale w tym ćwiczeniu zrobisz to samodzielnie – zaimportujesz constant z tensorflow.

Po zaimportowaniu constant użyj jej do przekształcenia tablicy numpy o nazwie credit_numpy w stałą tensorflow o nazwie credit_constant. Tablica zawiera kolumny cech ze zbioru danych dotyczącego posiadaczy kart kredytowych – jej podgląd znajdziesz na obrazku poniżej. Do tego zbioru danych wrócimy w kolejnych rozdziałach.

Zwróć uwagę, że tensorflow 2 pozwala na pracę z danymi zarówno jako tablicą numpy, jak i obiektem constant z tensorflow. Użycie constant gwarantuje, że wszystkie operacje na tym obiekcie będą wykonywane w środowisku tensorflow.

Obrazek przedstawia cztery kolumny cech ze zbioru danych dotyczącego niespłacania kart kredytowych: wykształcenie, stan cywilny, wiek oraz kwotę rachunku.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj submoduł constant z modułu tensorflow.
  • Przekształć tablicę credit_numpy w obiekt constant w tensorflow. Nie ustawiaj typu danych.