Definiowanie danych jako stałych
W tym kursie będziemy korzystać z tensorflow w wersji 2.6.0 i importować tylko te submoduły, które są potrzebne do wykonania danego ćwiczenia. Zazwyczaj zaimportujemy je za ciebie, ale w tym ćwiczeniu zrobisz to samodzielnie – zaimportujesz constant z tensorflow.
Po zaimportowaniu constant użyj jej do przekształcenia tablicy numpy o nazwie credit_numpy w stałą tensorflow o nazwie credit_constant. Tablica zawiera kolumny cech ze zbioru danych dotyczącego posiadaczy kart kredytowych – jej podgląd znajdziesz na obrazku poniżej. Do tego zbioru danych wrócimy w kolejnych rozdziałach.
Zwróć uwagę, że tensorflow 2 pozwala na pracę z danymi zarówno jako tablicą numpy, jak i obiektem constant z tensorflow. Użycie constant gwarantuje, że wszystkie operacje na tym obiekcie będą wykonywane w środowisku tensorflow.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj submoduł
constantz modułutensorflow. - Przekształć tablicę
credit_numpyw obiektconstantwtensorflow. Nie ustawiaj typu danych.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import constant from TensorFlow
from tensorflow import ____
# Convert the credit_numpy array into a tensorflow constant
credit_constant = constant(____)
# Print constant datatype
print('\n The datatype is:', credit_constant.dtype)
# Print constant shape
print('\n The shape is:', credit_constant.shape)