1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do analizy predykcyjnej w Pythonie
Connected

Exercise

Używanie różnych zestawów zmiennych

Dodawanie kolejnych zmiennych, a tym samym zwiększanie złożoności modelu regresji logistycznej, nie zawsze prowadzi do bardziej dokładnych modeli. W tym ćwiczeniu sprawdzisz, czy dodanie 3 zmiennych do modelu rzeczywiście poprawia jego dokładność.

variables_1 i variables_2 są dostępne w twoim środowisku – możesz je wyświetlić w konsoli, aby zobaczyć, jak wyglądają.

Instructions

100 XP
  • Dopasuj model logreg, używając variables_2, który zawiera 3 dodatkowe zmienne w porównaniu z variables_1.
  • Wykonaj predykcje dla tego modelu.
  • Oblicz AUC tego modelu.