W tym ćwiczeniu odtworzysz linię bazową krzywej skumulowanych zysków, czyli krzywą skumulowanych zysków dla modelu losowego.

W tym celu musisz skonstruować losowe predykcje. Metoda plot_cumulative_gain wymaga dla każdej predykcji dwóch wartości: jednej dla przypadku, gdy wartość docelowa wynosi 0, i jednej dla przypadku, gdy wynosi 1. Wartości te muszą sumować się do jedności, więc przykładowa lista predykcji mogłaby wyglądać tak: [(0.02,0.98),(0.27,0.73),...,(0.09,0.91)].

W Pythonie losową wartość z przedziału od a do b możesz wygenerować w następujący sposób:

import random
random_value = random.uniform(a,b)

Naprowadzanie biznesu na lepsze decyzje

Create Your Free Account