1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do analizy predykcyjnej w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Tworzenie przewidywań

Gdy model jest już gotowy, możesz go użyć do tworzenia przewidywań dla kampanii. Ważne jest, aby zawsze korzystać z najnowszych danych.

W tym ćwiczeniu nauczysz się, jak – mając dopasowany model regresji logistycznej – tworzyć przewidywania dla nowej, zaktualizowanej tabeli bazowej.

Model regresji logistycznej zbudowany w poprzednich ćwiczeniach został już dodany i dopasowany w zmiennej logreg.

Instrukcje

100 XP
  • Najnowsze dane znajdują się w current_data. Utwórz ramkę danych new_data, która wybiera odpowiednie kolumny z current_data.
  • Przypisz do zmiennej predictions przewidywania dla obserwacji zawartych w new_data.