Interpretacja współczynników

Załóżmy, że zbudowano model regresji logistycznej do przewidywania, którzy darczyńcy z największym prawdopodobieństwem przekażą darowiznę na projekt. Jako predyktory użyto zmiennych age oraz time_since_last_gift (liczba miesięcy od ostatniej darowizny). Wynik modelu regresji logistycznej jest następujący:

y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift

Które z poniższych stwierdzeń jest zgodne z modelem?