1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do analizy predykcyjnej w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Konstruowanie krzywej lift

Krzywa lift to krzywa oceny, która mierzy wydajność modelu. Pokazuje, ile razy więcej przypadków docelowych model wykrywa w porównaniu z losowym doborem.

Aby skonstruować tę krzywą, możesz użyć metody plot_lift_curve z modułu scikitplot oraz modułu matplotlib.pyplot. Podobnie jak w przypadku każdej metryki lub krzywej oceny modelu, potrzebujesz prawdziwych wartości docelowych z jednej strony i prognoz z drugiej, aby zbudować krzywą skumulowanych zysków.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj moduł matplotlib.pyplot.
  • Zaimportuj moduł scikitplot.
  • Skonstruuj krzywą skumulowanych zysków, wiedząc, że model zwraca wartości z predictions_test, a prawdziwe wartości docelowe znajdują się w targets_test.