1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do analizy predykcyjnej w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza biznesowa z użyciem krzywej lift

Na filmie poznałeś metodę, która oblicza zysk z kampanii:

profit = profit(perc_targets, perc_selected, population_size, campaign_cost, campaign_reward)

W tej metodzie perc_targets to odsetek celów w grupie wybranej do kampanii, perc_selected to odsetek osób objętych kampanią, population_size to całkowita liczebność populacji, campaign_cost to koszt dotarcia do jednej osoby, a campaign_reward to nagroda za dotarcie do celu.

W tym ćwiczeniu sprawdzisz, czy dla konkretnego przypadku opłaca się używać modelu – porównasz zysk z dotarcia do wszystkich darczyńców z zyskiem z dotarcia do górnych 40%.

Instrukcje

100 XP
  • Narysuj krzywą lift. Predykcje znajdują się w predictions_test, a prawdziwe wartości docelowe w targets_test.
  • Odczytaj wartość lift w punkcie 40% i wpisz ją do skryptu.
  • Informacje o kampanii są już uzupełnione w skrypcie. Oblicz zysk z dotarcia do całej populacji.
  • Oblicz zysk z dotarcia do górnych 40%.