Doskonały model
W tym ćwiczeniu odtworzysz krzywą lift dla doskonałego modelu. W tym celu musisz skonstruować idealne predykcje.
Pamiętaj, że metoda plot_lift_curve wymaga dwóch wartości dla argumentu predykcji: pierwsza odpowiada przypadkowi, gdy cel wynosi 0, a druga – gdy cel wynosi 1.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do analizy predykcyjnej w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Skonstruuj listę zawierającą idealne predykcje.
- Prawdziwe wartości zmiennej docelowej znajdują się w
targets_test. Narysuj krzywą lift, używając idealnych predykcji.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()