1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do analizy predykcyjnej w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie AUC

Wartość AUC ocenia, jak dobrze model potrafi uszeregować obserwacje od niskiego do wysokiego prawdopodobieństwa przynależności do klasy docelowej. W Pythonie do obliczenia AUC służy funkcja roc_auc_score. Przyjmuje ona rzeczywiste wartości zmiennej docelowej oraz prognozy jako argumenty.

Najpierw ponownie wygenerujesz prognozy, a następnie obliczysz wartość roc_auc_score.

Instrukcje

100 XP
  • Model logreg z poprzedniego rozdziału został już utworzony i dopasowany. Ramka danych X zawiera kolumny predyktorów z tablicy bazowej. Wygeneruj prognozy dla obiektów w tablicy bazowej.
  • Wybierz drugą kolumnę z predictions – zawiera ona prognozy dla zmiennej docelowej.
  • Rzeczywiste wartości zmiennej docelowej są wczytane do y. Użyj funkcji roc_auc_score, aby obliczyć AUC modelu.