1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do NumPy
Connected

ćwiczenie

Fancy indexing a np.where()

Ty i twój zespół badaczy drzew weryfikujecie zebrane dane, odwiedzając wybrane drzewa osobiście i potwierdzając ich pomiary. Twoim zadaniem jest sprawdzenie danych dla drzew na bloku 313879 – chcesz przygotować mały fragment tablicy zawierający tylko te informacje, które są potrzebne do twojej pracy.

numpy jest załadowane jako np, a tablica tree_census jest dostępna. Przypomnienie: kolumny tablicy tree_census to kolejno: ID drzewa, ID bloku, średnica pnia i średnica pniaka.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Korzystając z fancy indexing, utwórz tablicę o nazwie block_313879, która zawiera wyłącznie dane drzew z blokiem o ID 313879.
  • 2
    • Korzystając z np.where(), utwórz tablicę row_indices zawierającą indeksy wierszy dla drzew z blokiem o ID 313879.
    • Używając row_indices, utwórz tablicę block_313879 z danymi drzew z bloku 313879.