1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do NumPy
Connected

ćwiczenie

Prognozowanie sprzedaży

Chcesz zaplanować przyszłoroczne operacje, prognozując poziom sprzedaży. W tym celu zebrałeś mnożniki charakterystyczne dla każdego miesiąca i branży. Są one zapisane w tablicy monthly_industry_multipliers. Na przykład mnożnik monthly_industry_multipliers[0, 0] o wartości 0.98 oznacza, że w branży sklepów monopolowych prognozuje się 98% tegorocznej sprzedaży ze stycznia w tym samym miesiącu przyszłego roku.

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

Biblioteka numpy jest już załadowana jako np, a tablice monthly_sales i monthly_industry_multipliers są dostępne. Kolumny tablicy monthly_sales odpowiadają kolejno: sprzedaży w sklepach monopolowych, restauracjach i domach towarowych.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Utwórz tablicę o nazwie projected_monthly_sales, która będzie zawierać prognozowaną sprzedaż dla wszystkich trzech branż na podstawie zebranych mnożników.