Aktualizacja i zapis

Wyobraź sobie, że trenujesz model uczenia maszynowego do rozpoznawania scen oceanicznych. Chcesz, aby model wiedział, że ocean to nie tylko jasne, letnie kolory – dlatego dbasz o to, by zbiór danych zawierał również zdjęcia oceanu podczas złej pogody lub o zmierzchu. Czasem trzeba ręcznie przetworzyć niektóre obrazy, żeby zrównoważyć dane. Twoim zadaniem jest przyciemnienie sceny oceanicznej Moneta zapisanej w tablicy rgb_array.

Pamiętaj z filmu, że biały kolor odpowiada maksymalnej wartości RGB równej 255, natomiast ciemniejsze kolory mają niższe wartości. Biblioteka numpy jest załadowana jako np, a trójwymiarowa tablica rgb_array z obrazem Moneta, którą wczytano w poprzednim ćwiczeniu, jest dostępna.