Podział i łączenie tablic 2D
Umiejętność podziału i łączenia tablic przydaje się nie tylko w przypadku trójwymiarowych tablic RGB – to świetne narzędzie do wyodrębniania i porządkowania danych dowolnego typu i liczby wymiarów!
Teraz szybko wrócimy do wcześniejszego materiału i zreorganizujesz tablicę monthly_sales do postaci tablicy 3D. Przypomnij sobie, że pierwszy wymiar tablicy monthly_sales to wiersze ze sprzedażą miesięczną w trzech branżach, a drugi wymiar to kolumny z miesięcznymi danymi sprzedaży dla poszczególnych branż.
Twoim zadaniem jest podzielenie tych danych na kwartalne dane sprzedaży, a następnie ich połączenie tak, by nowy trzeci wymiar reprezentował cztery dwuwymiarowe tablice kwartalnych danych sprzedaży. Biblioteka numpy jest załadowana jako np, a tablica monthly_sales jest dostępna.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do NumPy
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Split monthly_sales into quarterly data
q1_sales, q2_sales, q3_sales, q4_sales = ____
print(q1_sales)