Zacznij terazZacznij za darmo

Augmentowanie Moneta

Przypuśćmy, że nadal pracujesz nad modelem uczenia maszynowego, który rozpoznaje sceny oceaniczne na obrazach. Chcesz wygenerować kilka dodatkowych obrazów, aby poszerzyć swój zbiór danych. W końcu człowiek potrafi rozpoznać obraz oceanu nawet wtedy, gdy jest odwrócony do góry nogami – dlaczego twój model uczenia maszynowego nie miałby tego potrafić?

numpy jest załadowany jako np, a trójwymiarowa tablica rgb_array z obrazem Moneta jest dostępna.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do NumPy

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Flip rgb_array so that it is the mirror image of the original
mirrored_monet = ____
plt.imshow(mirrored_monet)
plt.show()
Edytuj i uruchom kod