Skumulowana sprzedaż
W poprzednim ćwiczeniu udało się ustalić, że grudzień to wyjątkowo duży miesiąc dla domów towarowych. Czy są inne miesiące, w których sprzedaż znacząco rośnie lub spada?
Twoim zadaniem jest teraz przyjrzenie się miesięcznej skumulowanej sprzedaży dla każdej branży. Nachylenie linii skumulowanej sprzedaży wiele powie o tym, jak stabilna jest sprzedaż w czasie: prosta linia oznacza równomierny wzrost, a zmiany nachylenia wskazują na względne wzrosty lub spadki.
Biblioteka numpy jest załadowana jako np, a tablica monthly_sales jest dostępna. Kolumny monthly_sales odnoszą się kolejno do sprzedaży w sklepach monopolowych, restauracjach i domach towarowych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do NumPy
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Find cumulative monthly sales for each industry
cumulative_monthly_industry_sales = ____
print(cumulative_monthly_industry_sales)