Filtrowanie rekordów bazy danych za pomocą klauzuli WHERE w SQL

Wiesz już, jak wykonać podstawowe zapytanie SQL, aby pobrać rekordy z dowolnej tabeli w bazie danych. Potrafisz też dostosowywać zapytania – wybierać określone kolumny i ograniczać liczbę zwracanych wierszy.

Istnieje jeszcze kilka standardowych technik SQL, które przydadzą ci się w drodze do mistrzostwa w tej dziedzinie.

Powiedzmy, że chcesz pobrać wszystkie rekordy z tabeli Customer bazy danych Chinook, w których pole Country ma wartość 'Canada'. W SQL możesz to zrobić bardzo prosto – wystarczy instrukcja SELECT uzupełniona o klauzulę WHERE:

SELECT * FROM Customer WHERE Country = 'Canada'

Klauzula WHERE pozwala filtrować wyniki dowolnego zapytania SELECT według wybranego warunku. Tę technikę nazywamy filtrowaniem rekordów.

W tym ćwiczeniu pobierzesz wszystkie rekordy z tabeli Employee, dla których wartość 'EmployeeId' jest większa lub równa 6.

Pakiety są już zaimportowane:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

Do dzieła!

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Uzupełnij argument funkcji create_engine(), aby utworzyć silnik dla bazy danych SQLite 'Chinook.sqlite'.
Wykonaj zapytanie, które wybiera wszystkie rekordy z tabeli Employee gdzie 'EmployeeId' jest większe lub równe 6. Użyj operatora >= i przypisz wyniki do zmiennej rs.
Wywołaj metodę fetchall() na obiekcie rs, aby pobrać wszystkie rekordy. Zapisz je w DataFrame df.
Używając obiektu rs, ustaw nazwy kolumn DataFrame na odpowiadające im nazwy kolumn tabeli.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create engine: engine
engine = create_engine(____)

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    rs = con.execute(____)
    df = pd.DataFrame(____)
    df.columns = ____

# Print the head of the DataFrame df
print(df.head())

Edytuj i uruchom kod