Importowanie plików SAS

W tym ćwiczeniu dowiesz się, jak zaimportować plik SAS jako DataFrame przy użyciu SAS7BDAT i pandas. Plik 'sales.sas7bdat' znajduje się już w twoim katalogu roboczym, a biblioteki pandas i matplotlib.pyplot zostały wcześniej zaimportowane w następujący sposób:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Dane pochodzą ze strony podręcznika akademickiego Principles of Econometrics autorstwa Hilla, Griffithsa i Lima.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj moduł SAS7BDAT z biblioteki sas7bdat.
W kontekście pliku 'sales.sas7bdat' wczytaj jego zawartość do DataFrame df_sas, używając metody .to_data_frame() na obiekcie file.
Wyświetl kilka pierwszych wierszy DataFrame df_sas.
Uruchom cały skrypt, aby wygenerować wykres histogramu!

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import sas7bdat package
from ____ import ____

# Save file to a DataFrame: df_sas
with SAS7BDAT('sales.sas7bdat') as file:
    ____

# Print head of DataFrame


# Plot histogram of DataFrame features (pandas and pyplot already imported)
pd.DataFrame.hist(df_sas[['P']])
plt.ylabel('count')
plt.show()

Edytuj i uruchom kod