Pandas i pierwsze zapytanie SQL!

W tym ćwiczeniu wykorzystasz możliwości biblioteki pandas, aby zapisać wyniki zapytania SQL bezpośrednio do DataFrame – w jednej linii kodu Pythona!

Na początku zaimportujesz pandas i utworzysz silnik SQLite dla bazy 'Chinook.sqlite'. Następnie wykonasz zapytanie do bazy danych, aby pobrać wszystkie rekordy z tabeli Album.

Przypomnij sobie, że aby wybrać wszystkie rekordy z tabeli Orders w bazie danych Northwind, Hugo wykonał następujące polecenie:

df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM Orders", engine)

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj pakiet pandas z aliasem pd.
Za pomocą funkcji create_engine() utwórz silnik dla bazy SQLite Chinook.sqlite i przypisz go do zmiennej engine.
Użyj funkcji read_sql_query() z biblioteki pandas, aby przypisać do zmiennej df DataFrame z wynikami następującego zapytania: wybierz wszystkie rekordy z tabeli Album.
Pozostała część kodu jest już gotowa – służy do sprawdzenia, czy DataFrame utworzony tą metodą jest identyczny z tym, który powstał za pomocą poprzedniej metody.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import packages
from sqlalchemy import create_engine
import ____ as ____

# Create engine: engine


# Execute query and store records in DataFrame: df
df = pd.read_sql_query(____, ____)

# Print head of DataFrame
print(df.head())

# Open engine in context manager and store query result in df1
with engine.connect() as con:
    rs = con.execute("SELECT * FROM Album")
    df1 = pd.DataFrame(rs.fetchall())
    df1.columns = rs.keys()

# Confirm that both methods yield the same result
print(df.equals(df1))

Edytuj i uruchom kod