Importowanie plików płaskich jako DataFrame za pomocą pandas (1)

W poprzednim ćwiczeniu udało się zaimportować pliki płaskie zawierające kolumny różnych typów danych jako tablice numpy. Obiekt DataFrame z biblioteki pandas to jednak lepiej dopasowana struktura do przechowywania takich danych. Na szczęście można łatwo importować pliki z mieszanymi typami danych jako DataFrame, korzystając z funkcji read_csv() i read_table().

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj pakiet pandas pod aliasem pd.
Wczytaj plik titanic.csv do DataFrame o nazwie df. Nazwa pliku jest już zapisana w obiekcie file.
Użyj funkcji print(), aby wyświetlić pierwsze wiersze DataFrame.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

Edytuj i uruchom kod