1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie
Connected

Exercise

Importowanie plików płaskich za pomocą NumPy

W tym ćwiczeniu wczytasz zbiór danych MNIST do rozpoznawania cyfr, korzystając z funkcji loadtxt() z biblioteki NumPy. Przekonasz się, jak proste może być importowanie danych:

  • Pierwszy argument to nazwa pliku.
  • Drugi argument to separator – w tym przypadku przecinek.

Zbiór danych MNIST to kolekcja odręcznie pisanych cyfr od 0 do 9, często używana w dziedzinie uczenia maszynowego. Służy jako punkt odniesienia do oceny skuteczności algorytmów rozpoznawania i klasyfikowania tych cyfr.

Instrukcje

100 XP
  • Uzupełnij argumenty np.loadtxt(), przekazując file oraz przecinek ',' jako separator.
  • Uzupełnij argument funkcji print(), aby wyświetlić typ obiektu digits. Skorzystaj z funkcji type().
  • Uruchom pozostałą część kodu, aby zwizualizować jeden z wierszy danych.