1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie
Connected

Exercise

Wyodrębnianie danych z pliku HDF5

W tym ćwiczeniu wyodrębnisz rzeczywiste dane z eksperymentu LIGO zapisane w pliku HDF5 i zwizualizujesz je.

Aby to zrobić, musisz najpierw zbadać grupę HDF5 'strain'.

Instrukcje

100 XP
  • Przypisz grupę HDF5 data['strain'] do zmiennej group.
  • W pętli for wypisz klucze grupy HDF5 przechowywanej w group.
  • Przypisz dane szeregu czasowego data['strain']['Strain'] do tablicy NumPy o nazwie strain.
  • Ustaw num_samples na 10000 – tyle punktów czasowych chcemy próbkować.
  • Uruchom pozostałą część kodu, aby wygenerować wykres danych szeregu czasowego z pliku LIGO_data.hdf5.