Dostosowywanie importu arkusza kalkulacyjnego

W tym ćwiczeniu przeanalizujesz arkusze kalkulacyjne, używając dodatkowych argumentów, aby pomijać wiersze, zmieniać nazwy kolumn i wybierać tylko określone kolumny.

Arkusz 'battledeath.xlsx' jest już wczytany jako xls.

Podobnie jak wcześniej, użyjesz metody parse(). Tym razem jednak dodasz argumenty skiprows, names i usecols. Służą one odpowiednio do: pomijania wierszy, nadawania nazw kolumnom oraz wskazywania, które kolumny mają być analizowane. Każdy z tych argumentów można przypisać do listy zawierającej konkretne numery wierszy, ciągi znaków lub numery kolumn – odpowiednio do potrzeb.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Przeanalizuj pierwszy arkusz według indeksu. W tym celu pomiń pierwszy wiersz danych i nadaj kolumnom nazwy 'Country' oraz 'AAM due to War (2002)' za pomocą argumentu names. Wartości przekazywane do skiprows i names muszą być typu list.
Przeanalizuj drugi arkusz według indeksu. W tym celu wybierz tylko pierwszą kolumnę za pomocą parametru usecols, pomiń pierwszy wiersz i zmień nazwę kolumny na 'Country'. Argument przekazywany do usecols również musi być typu list.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Parse the first sheet and rename the columns: df1
df1 = xls.parse(____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df1
print(df1.head())

# Parse the first column of the second sheet and rename the column: df2
df2 = xls.parse(____, usecols=____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df2
print(df2.head())

Edytuj i uruchom kod