1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie w R
Connected

ćwiczenie

Różnicowanie niesezonowe w celu uzyskania stacjonarności

Różnicowanie to metoda przekształcania szeregu czasowego w stacjonarny – polega na usunięciu z danych wszelkich systematycznych wzorców, takich jak trend czy sezonowość. Szereg białego szumu jest szczególnym przypadkiem stacjonarnego szeregu czasowego.

W przypadku danych niesezonowych stosuje się różnice opóźnienia 1, aby modelować zmiany między obserwacjami zamiast samych obserwacji. Robisz to za pomocą funkcji diff().

W tym ćwiczeniu wykorzystasz wczytane wcześniej dane wmurders, które zawierają roczny wskaźnik morderstw kobiet w Stanach Zjednoczonych w latach 1950–2004.

Instrukcje

100 XP
  • Narysuj wykres danych wmurders i sprawdź, jak zmieniały się w czasie.
  • Następnie wykreśl roczne zmiany wskaźnika morderstw za pomocą wspomnianej funkcji i zwróć uwagę, że są one znacznie bardziej stabilne.
  • Na koniec narysuj wykres ACF zmian wskaźnika morderstw, korzystając z funkcji poznanej w pierwszym rozdziale.