1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie w R
Connected

ćwiczenie

Wykorzystanie tsCV() do krzyżowej walidacji szeregów czasowych

Funkcja tsCV() oblicza błędy krzyżowej walidacji dla szeregów czasowych. Wymaga podania szeregu czasowego, metody prognozowania oraz horyzontu prognozy. Oto przykład z lekcji:

> e = tsCV(oil, forecastfunction = naive, h = 1)

W tym ćwiczeniu użyjesz tsCV() do obliczenia i zwizualizowania wartości MSE dla horyzontów od 1 do 8 kroków, stosując metodę naive() do danych goog. Ćwiczenie korzysta z biblioteki ggplot2 – możliwe, że jeszcze jej nie znasz, ale dostarczyliśmy wystarczającą część kodu, abyś mógł uzupełnić resztę.

Koniecznie zajrzyj do slajdów dotyczących tsCV() z wykładu. Dane goog zostały już wczytane do twojego środowiska.

Instrukcje

100 XP
  • Używając danych goog i funkcji naive(), oblicz błędy krzyżowej walidacji dla horyzontów od 1 do 8 kroków do przodu. Przypisz wynik do e.
  • Oblicz wartości MSE dla każdego horyzontu prognozy, usuwając brakujące wartości z e przez odpowiednie ustawienie drugiego argumentu. Wyrażenie potrzebne do obliczenia MSE zostało już dostarczone.
  • Wyrysuj na wykresie uzyskane wartości MSE (y) względem horyzontu prognozy (x). Zastanów się nad działaniem funkcji: jeśli MSE = mse pojawia się na liście argumentów funkcji, to mse odnosi się do obiektu istniejącego w twoim środowisku poza funkcją, natomiast MSE to nazwa zmiennej, która odwołuje się do tego obiektu wewnątrz funkcji.