1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie w R
Connected

ćwiczenie

Proste wygładzanie wykładnicze

Funkcja ses() generuje prognozy przy użyciu prostego wygładzania wykładniczego (SES). Parametry są szacowane metodą najmniejszych kwadratów. Wystarczy podać szereg czasowy i horyzont prognozy – domyślny horyzont to h = 10 lat.

> args(ses)
function (y, h = 10, ...)

> fc <- ses(oildata, h = 5)
> summary(fc)

Skorzystasz też z funkcji summary() i fitted(), a po raz pierwszy użyjesz autolayer() – działa podobnie jak autoplot(), ale zamiast tworzyć nowy wykres, dodaje kolejną „warstwę" do istniejącego.

W tym ćwiczeniu zastosujesz te funkcje do zbioru danych marathon, zawierającego roczne czasy zwycięzców maratonu bostońskiego z lat 1897–2016. Dane są dostępne w twoim środowisku pracy.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji ses(), aby prognozować czasy zwycięzców przez kolejne 10 lat.
  • Użyj funkcji summary(), aby zobaczyć parametry modelu i inne informacje.
  • Użyj funkcji autoplot(), aby wykreślić prognozy.
  • Dodaj do wykresu prognozy jednokrokowe dla danych treningowych (dopasowane wartości), korzystając z fitted() i autolayer().