Zacznij terazZacznij za darmo

Tworzenie obiektów szeregów czasowych w R

Szereg czasowy można traktować jako wektor lub macierz liczb uzupełnioną o informacje o tym, kiedy zostały one zarejestrowane. W R informacje te są przechowywane w obiekcie ts. W większości ćwiczeń będziesz korzystać z szeregów czasowych dostępnych w gotowych pakietach. Jeśli jednak chcesz pracować z własnymi danymi, musisz wiedzieć, jak utworzyć obiekt ts w R.

Spójrz na poniższy przykład usnim_2002, zawierający marże odsetkowe netto banków w USA za rok 2002 (źródło: FFIEC).

> usnim_2002
               usnim
1   2002-01-01  4.08
2   2002-04-01  4.10
3   2002-07-01  4.06
4   2002-10-01  4.04

> # ts(data, start, frequency, ...)
> usnim_ts = ts(usnim_2002[, 2], start = c(2002, 1), frequency = 4)

Funkcja ts() przyjmuje trzy argumenty:

  • data – wszystkie dane z usnim_2002 z wyjątkiem kolumny z datą; nie jest ona potrzebna, ponieważ obiekt ts przechowuje informacje o czasie osobno.
  • start – data pierwszej obserwacji w postaci c(rok, okres). Styczeń odpowiada okresowi 1; analogicznie, data startowa w kwietniu to 2, w lipcu – 3, a w październiku – 4. Innymi słowy, okres odpowiada kwartałowi roku.
  • frequency – wartość 4, ponieważ dane mają częstotliwość kwartalną.

W tym ćwiczeniu wczytasz dane szeregu czasowego z pliku xlsx za pomocą read_excel() – funkcji z pakietu readxl – i zapiszesz je jako obiekt ts. Zarówno plik xlsx, jak i pakiet zostały już załadowane do twojego środowiska pracy.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Prognozowanie w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj funkcji read_excel(), aby wczytać dane z pliku "exercise1.xlsx" do zmiennej mydata.
  • Zastosuj funkcję head() na mydata w konsoli R, aby sprawdzić pierwsze kilka wierszy danych. Zwróć uwagę na daty – w 1981 roku znajdują się cztery obserwacje, co wskazuje na dane kwartalne z częstotliwością czterech wierszy na rok. Pierwsza obserwacja, czyli data startowa, to Mar-81 – pierwszy z czterech wierszy dla roku 1981, co oznacza, że marzec odpowiada pierwszemu okresowi.
  • Utwórz obiekt ts o nazwie myts za pomocą funkcji ts(). Ustaw argumenty data, start i frequency na podstawie poczynionych obserwacji.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Read the data from Excel into R
___ <- ___("exercise1.xlsx")

# Look at the first few lines of mydata
___

# Create a ts object called myts
myts <- ts(___[___], start = c(___, ___), frequency = ___)
Edytuj i uruchom kod