1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie w R
Connected

ćwiczenie

Holt-Winters dla danych miesięcznych

W filmie dowiedziałeś się, że funkcja hw() generuje prognozy metodą Holta-Wintersa, dostosowując się do wartości podanej w argumencie seasonal:

fc1 <- hw(aust, seasonal = "additive")
fc2 <- hw(aust, seasonal = "multiplicative")

Teraz zastosujesz hw() do zbioru a10, zawierającego miesięczną sprzedaż leków przeciwcukrzycowych w Australii w latach 1991–2008. Dane są dostępne w twoim środowisku pracy.

Instrukcje

100 XP
  • Stwórz wykres czasowy danych a10.
  • Wygeneruj prognozy na kolejne 3 lata, używając funkcji hw() z multiplikatywną sezonowością, i zapisz wynik do zmiennej fc.
  • Czy reszty wyglądają jak biały szum? Sprawdź to za pomocą odpowiedniej funkcji i ustaw wartość whitenoise na TRUE lub FALSE.
  • Stwórz wykres czasowy prognoz.