1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie w R
Connected

ćwiczenie

Autokorelacja sezonowych i cyklicznych szeregów czasowych

Gdy dane mają charakter sezonowy lub cykliczny, ACF osiąga szczyty przy sezonowych opóźnieniach lub przy średniej długości cyklu.

Zbadasz to zjawisko, tworząc wykresy rocznego szeregu plam słonecznych (który podąża za cyklem słonecznym trwającym około 10–11 lat) zapisanego w sunspot.year oraz dziennego ruchu na blogu Hyndsight (który wykazuje tygodniowy wzorzec 7-dniowy) zapisanego w hyndsight. Oba obiekty zostały już wczytane do twojego środowiska pracy.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz wykres czasowy i wykres ACF dla sunspot.year.
  • Obserwując wykres ACF, przy jakim opóźnieniu (oś x) autokorelacja (oś y) jest największa? Przypisz tę wartość do maxlag_sunspot.
  • Utwórz wykres czasowy i wykres ACF dla hyndsight.
  • Obserwując wykres ACF, przy jakim opóźnieniu (oś x) autokorelacja (oś y) jest największa? Przypisz tę wartość do maxlag_hyndsight.