Kolejne kroki – I
Po zbadaniu danych czas przejść do ich przekształcania. Pamiętaj, że nadrzędnym celem jest zbadanie możliwego związku między temperaturą w okolicach Bostonu a liczbą lotów. Aby to zrobić, musisz odpowiednio przygotować dane temperaturowe – tak aby obejmowały porównywalny okres czasu i miały skalę zbliżoną do danych o lotach.
Na podstawie analizy obiektów temps_1 i temps_2 – które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe?
Obierty są dostępne w twoim środowisku pracy. Możesz zbadać je dalej za pomocą poleceń takich jak class() czy summary(), albo ponownie uruchomić polecenia z poprzedniego ćwiczenia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie