Kolejne kroki – I

Po zbadaniu danych czas przejść do ich przekształcania. Pamiętaj, że nadrzędnym celem jest zbadanie możliwego związku między temperaturą w okolicach Bostonu a liczbą lotów. Aby to zrobić, musisz odpowiednio przygotować dane temperaturowe – tak aby obejmowały porównywalny okres czasu i miały skalę zbliżoną do danych o lotach.

Na podstawie analizy obiektów temps_1 i temps_2 – które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe?

Obierty są dostępne w twoim środowisku pracy. Możesz zbadać je dalej za pomocą poleceń takich jak class() czy summary(), albo ponownie uruchomić polecenia z poprzedniego ćwiczenia.

選択肢

Obiekty temps_1 i temps_2 są ze sobą zupełnie niepowiązane.

Obiekty temps_1 i temps_2 nie zawierają danych szeregów czasowych.

Obiekty temps_1 i temps_2 nie są obiektami xts, ale zawierają dane szeregów czasowych.

Obiekty temps_1 i temps_2 są już obiektami xts i można je łatwo połączyć za pomocą rbind().

演習

Kolejne kroki – I

指示

選択肢

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}演習

指示

選択肢

演習