Kodowanie i wizualizacja danych Red Sox

Po przeanalizowaniu danych dotyczących lotów, pogody i gospodarki twój klient chce mieć pełen obraz sytuacji. Naturalnie prosi cię o zebranie danych na temat najważniejszych drużyn sportowych Bostonu: Boston Red Sox (baseball), New England Patriots (futbol amerykański), Boston Bruins (hokej) i Boston Celtics (koszykówka). W tym rozdziale przygotujesz dane o harmonogramie i wynikach wszystkich meczów tych drużyn z lat 2010–2015. To doskonała okazja, żeby jeszcze lepiej opanować manipulowanie danymi szeregów czasowych!

Na początek zebrałeś dane o meczach Boston Red Sox z lat 2010–2015. W tym ćwiczeniu przyjrzysz się tym danym, zakodуjesz je do formatu xts i zwizualizujesz wybrane trendy. Ramka danych redsox jest dostępna w twoim środowisku.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji summary(), żeby wyświetlić podstawowe statystyki opisowe dla danych redsox. Zwróć szczególną uwagę na kolumnę z datą i sprawdź, czy w danych brakuje wartości (NA).
Gdy upewnisz się, że dane redsox można przekonwertować do xts, zacznij od zakodowania kolumny date jako obiektu czasowego za pomocą as.Date().
Użyj as.xts(), aby przekonwertować dane redsox do xts – pamiętaj, żeby ustawić order.by na kolumnę date. Usuń też kolumnę z datą (notacja [, -1]), aby obiekt xts zawierał wyłącznie wartości liczbowe.
Użyj plot.zoo(), żeby zwizualizować wyniki Red Sox (boston_score) i wyniki przeciwników (opponent_score) w czasie. Jakie trendy możesz zaobserwować na tych wykresach?

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# View summary information about your redsox data


# Convert the date column to a time-based format
redsox$date <- as.Date(___$___)

# Convert your red sox data to xts
redsox_xts <- as.xts(___[,-1], order.by = ___$___)

# Plot the Red Sox score and the opponent score over time
plot.zoo(___[, c("___", "___")])

Edytuj i uruchom kod