Analiza trendów lotniczych

Świetnie! Udało ci się już wyciągnąć sporo informacji z danych flights_xts. Wizualizacja danych szeregów czasowych – oraz różnych wartości z nich pochodnych – to kluczowy element każdej analizy szeregów czasowych, niezależnie od tego, czy badasz zwroty z akcji, retencję użytkowników, czy wyniki sondaży.

Po prawej stronie widoczna jest nieco poprawiona wersja wykresu wygenerowanego w poprzednim ćwiczeniu. Które z poniższych stwierdzeń stanowi uzasadniony wniosek z tego wykresu?

Przed wyciągnięciem wniosków zapoznaj się z różnymi skalami osi generowanymi przez plot.zoo(). Na przykład loty przekierowane mają zazwyczaj znacznie mniejszą skalę (0–0,4%) niż loty opóźnione (0–30%).