Analiza trendów lotniczych

Świetnie! Udało ci się już wyciągnąć sporo informacji z danych flights_xts. Wizualizacja danych szeregów czasowych – oraz różnych wartości z nich pochodnych – to kluczowy element każdej analizy szeregów czasowych, niezależnie od tego, czy badasz zwroty z akcji, retencję użytkowników, czy wyniki sondaży.

Po prawej stronie widoczna jest nieco poprawiona wersja wykresu wygenerowanego w poprzednim ćwiczeniu. Które z poniższych stwierdzeń stanowi uzasadniony wniosek z tego wykresu?

Przed wyciągnięciem wniosków zapoznaj się z różnymi skalami osi generowanymi przez plot.zoo(). Na przykład loty przekierowane mają zazwyczaj znacznie mniejszą skalę (0–0,4%) niż loty opóźnione (0–30%).

Możliwe odpowiedzi

Największa liczba opóźnień lotów wystąpiła w pierwszej połowie 2011 roku.

Liczba lotów przylatujących do Bostonu wykazuje ogólną tendencję wzrostową w czasie.

Stosunkowo duży odsetek lotów jest odwoływany w grudniu i styczniu większości lat.

Pod koniec 2013 roku i na początku 2014 roku odsetek lotów przekierowanych był wyższy niż odwołanych.

ćwiczenie

Analiza trendów lotniczych

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie