Eksploracja danych ekonomicznych

Po analizie warunków pogodowych i lotniczych w Bostonie klient prosi cię teraz o przygotowanie danych ekonomicznych. Zebrałeś dane dotyczące gospodarki USA, w tym produktu krajowego brutto (PKB) oraz bezrobocia – zarówno na poziomie ogólnokrajowym, jak i w stanie Massachusetts (gdzie leży Boston).

Jak zawsze, pierwszym krokiem w pracy z szeregami czasowymi jest konwersja danych do klasy xts. W tym ćwiczeniu przeanalizujesz i zakodujesz dane szeregu czasowego dotyczące PKB USA – są one dostępne w twoim środowisku jako gdp.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wyświetl informacje o zbiorze danych gdp za pomocą summary(). Co możesz wywnioskować z wyników tego polecenia?
Rozpocznij kodowanie gdp do formatu xts, konwertując kolumnę date na obiekt czasowy. Dane PKB mają częstotliwość kwartalną, więc użyj klasy yearqtr.
Użyj as.xts(), aby przekształcić gdp na obiekt xts. Pamiętaj, aby zaindeksować obiekt xts na kolumnie date i usunąć tę kolumnę z wynikowego obiektu xts za pomocą składni data[, 1].
Użyj plot.xts(), aby zwizualizować dane PKB w czasie. Czy coś przykuwa uwagę na wykresie?

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Get a summary of your GDP data


# Convert GDP date column to time object
gdp$date <- as.yearqtr(___)

# Convert GDP data to xts
gdp_xts <- as.xts(___[, -1], order.by = ___)

# Plot GDP data over time

Edytuj i uruchom kod