1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R
Connected

ćwiczenie

Eksploracja danych ekonomicznych

Po analizie warunków pogodowych i lotniczych w Bostonie klient prosi cię teraz o przygotowanie danych ekonomicznych. Zebrałeś dane dotyczące gospodarki USA, w tym produktu krajowego brutto (PKB) oraz bezrobocia – zarówno na poziomie ogólnokrajowym, jak i w stanie Massachusetts (gdzie leży Boston).

Jak zawsze, pierwszym krokiem w pracy z szeregami czasowymi jest konwersja danych do klasy xts. W tym ćwiczeniu przeanalizujesz i zakodujesz dane szeregu czasowego dotyczące PKB USA – są one dostępne w twoim środowisku jako gdp.

Instrukcje

100 XP
  • Wyświetl informacje o zbiorze danych gdp za pomocą summary(). Co możesz wywnioskować z wyników tego polecenia?
  • Rozpocznij kodowanie gdp do formatu xts, konwertując kolumnę date na obiekt czasowy. Dane PKB mają częstotliwość kwartalną, więc użyj klasy yearqtr.
  • Użyj as.xts(), aby przekształcić gdp na obiekt xts. Pamiętaj, aby zaindeksować obiekt xts na kolumnie date i usunąć tę kolumnę z wynikowego obiektu xts za pomocą składni data[, 1].
  • Użyj plot.xts(), aby zwizualizować dane PKB w czasie. Czy coś przykuwa uwagę na wykresie?